데이터 수집부터 예측·시각화까지, 하나의 운영 콘솔에서One operations console, from ingestion to prediction to visualization
SCOPE는 웹 기반 SaaS입니다. 네 개의 모듈이 동일한 데이터 파이프라인 위에서 작동하여, 항만 운영의 모든 의사결정을 한 화면에서 연결합니다.SCOPE is a web-based SaaS. Four modules run on a single data pipeline, connecting every port-operations decision in one view.
실시간 선박 지도Real-time Vessel Map
AIS 신호를 기반으로 항만 권역 내 모든 선박의 위치·속도·침로를 실시간으로 추적합니다. 입항 선박과 접안 상태를 한눈에 파악합니다.Track the position, speed, and heading of every vessel in the port area in real time from AIS, so incoming traffic and berth status stay clear at a glance.
- 선박 위치·속도·방향 실시간 모니터링Live monitoring of vessel position, speed & heading
- 입항 예정·접안·출항 상태 시각화Incoming, docked, and departing states visualized
- 선박 단위 데이터만 다루며, 개인정보 비수집·비식별 원칙을 지킵니다Vessel-level data only, non-identifying by design
ETA / ETD 예측ETA / ETD Prediction
현재 선박 위치와 기상·운항 조건을 반영해 입항·출항 시간을 예측하고, 지연 위험도를 등급으로 제시합니다. 예정 ETA와 예측 ETA의 차이를 실시간으로 보정합니다.Predict arrival and departure from live position, weather, and operating conditions, with delay-risk grading and continuous correction against the scheduled ETA.
- 예정 ETA · 예측 ETA · 잔여거리 · 진행률 동시 비교Scheduled vs. predicted ETA, distance & progress side by side
- 지연 위험도(High/Medium/Low) 자동 알림Automatic High/Medium/Low delay-risk alerts
- 최적 속도 범위 제시로 Just-in-Time 도착 지원Optimal-speed guidance for just-in-time arrival
| Vessel | Sched. | Pred. | Risk |
|---|---|---|---|
| MSC AURORA | 14:00 | 14:30 | Low |
| MAERSK DENVER | 15:30 | 16:45 | High |
| BULK CARRIER OSLO | 09:00 | 09:15 | Low |
| TANKER PACIFIC | 12:00 | 11:20 | Early |
| CMA CGM LIBERTY | 18:00 | 19:30 | Med |
선석 혼잡 관리Berth Congestion
Gantt 형태로 향후 12시간 선석 점유와 예약 현황을 한눈에 보여줍니다. 혼잡이 예상되면 즉시 알림을 띄워 선석 재배정을 지원합니다.A Gantt view of berth occupancy and reservations for the next 12 hours, with instant alerts to support re-allocation when congestion looms.
- 선석 점유율·예약·지연 상태 통합 뷰Unified view of occupancy, reservations & delays
- "Berth 2 지연 75분" 같은 혼잡 경고를 실시간으로 표시Congestion alerts, e.g. "Berth 2 delayed 75 min"
- 선석 가동률 최적화로 대기 선박 최소화Optimized utilization to minimize waiting vessels
탄소·배출 분석Carbon Analytics
AIS·기상 데이터를 업로드하면 항차별 CO₂ 배출을 분석하고, 최적 속도 구간과 절감 잠재력을 산출합니다. 속도·파고·풍속을 조절하는 시뮬레이션으로 사전 평가가 가능합니다.Upload AIS and weather data to analyze per-voyage CO₂, derive optimal speed ranges, and quantify savings, with speed, wave, and wind simulation for pre-assessment.
- 운항 단계별 배출 분해(Sailing·Port·Ballast·Maneuvering)Emission breakdown by operational phase
- 최적 속도 12–15kn 도출 · 항차당 23% 절감 잠재력Optimal 12–15 kn · up to 23% per-voyage savings potential
- PDF 리포트로 내보내 기관 수요에 대응Exportable PDF reports for institutional needs
데이터 한 줄이 의사결정이 되기까지From a single data point to a decision
수집Ingest
AIS·기상·항만 운영 데이터를 한곳으로 모읍니다.Bring AIS, weather, and port-operations data into one place.
정제Refine
균형 샘플링과 환경보정으로 데이터 편중을 줄입니다.Balanced sampling and environmental correction reduce bias.
예측Predict
ETA/ETD와 혼잡·배출을 AI 모델로 추론합니다.AI models infer ETA/ETD along with congestion and emissions.
시각화Visualize
대시보드와 시뮬레이터로 결과를 보여줍니다.Results surface through the dashboard and simulator.
실행Act
선석 재배정과 속도 조정으로 의사결정을 돕습니다.Teams re-allocate berths and adjust speed with confidence.